Clinical Pattern Recognition per PC

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Pubblicato da Michael Wong

  • Data di rilascio: 2021-08-18
  • Categoria: Medical
  • Scarica: $19.99
  • Versione corrente: 1.4.0
  • Dimensione del file: 634.71 MB
  • Compatibilità: Windows 11/Windows 10/8/7/Vista

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Scarica e installa Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain sul tuo laptop o PC desktop


Controlla app per PC compatibili o alternative


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Michael Wong

Oppure segui la guida qui sotto per usarla su PC :



Scegli la versione per pc:

  1. Windows 10
  2. Windows 11

Requisiti per l'installazione del software:

Passaggio 1: Scarica un emulatore Android per PC

Disponibile per il download diretto. Scarica di seguito:

  1. Nox »
  2. Bluestacks »

Passaggio 2: installa l emulatore sul tuo PC


Step 3: Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain per PC - Windows 10 / 11

Ora apri l applicazione Emulator che hai installato e cerca la sua barra di ricerca. Una volta trovato, digita Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain nella barra di ricerca e premi Cerca. Clicca su Clinical Pattern Recognition: Shoulder Painicona dell applicazione. Una finestra di Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain sul Play Store o l app store si aprirà e visualizzerà lo Store nella tua applicazione di emulatore. Ora, premi il pulsante Installa e, come su un iPhone o dispositivo Android, la tua applicazione inizierà il download. Ora abbiamo finito.
Vedrai un icona chiamata "Tutte le app".
Fai clic su di esso e ti porterà in una pagina contenente tutte le tue applicazioni installate.
Dovresti vedere il icona. Fare clic su di esso e iniziare a utilizzare l applicazione.


Ottieni un APK compatibile per PC


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Scarica Clinical Pattern Recognition per Mac OS (Apple)

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Ottieni per Windows 11


Passaggi per configurare il PC e scaricare l'app Clinical Pattern Recognition su Windows 11:

  1. Verifica se il tuo computer è compatibile: ecco i requisiti minimi:
    • RAM: 8GB (minimo), 16GB (raccomandato)
    • Immagazzinamento: SSD
    • Processor:
      • Intel Core i3 8th Gen (minimo o superiore)
      • AMD Ryzen 3000 (minimo o superiore)
      • Qualcomm Snapdragon 8c (minimo o superiore)
    • Processor Architecture: x64 or ARM64
  2. Controlla se Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain ha già una versione nativa di Windows. Fallo qui ». Se non esiste una versione nativa, procedere al passaggio 3.
Per saperne di più » »


Caratteristiche e descrizione

Clinical Pattern Recognition (CPR): Shoulder pain  (Updated for iOS 8! Make sure you update your device!) • A powerful comprehensive app linking research to clinical practice • Used in Residency and Fellowship training • Used by some of the top programs in the United States • Guideline based classification system for shoulder pain • Intuitive user interface that mimics the clinical reasoning of a master clinician • Common pain referral patterns link to common hypotheses including: - Frozen shoulder (Adhesive capsulitis) - Shoulder impingement (Subacromial pain syndrome) - Shoulder instability (SLAP lesion, Bankart lesion) - Thoracic outlet syndrome - Acromioclavicular joint sprain • Hypothesized conditions link to their specific key findings and faulty movements • Evidence based impairments are linked to their associated “ideal” interventions including:  - Manual therapy - Movement re-education - Therapeutic exercises - Modalities - Patient education • Includes region specific red flag conditions for emergent referral • Over 200 examination, movement analysis, manual therapy and exercise videos/pictures • Multi-angle, High definition video with instructions • Videos of how patients will present in the clinic  • Clinical reasoning videos for key findings, differential diagnosis, associated impairments, interventions and movement faults • Direct links to PUBmed abstracts for all techniques (where research is available) • Use clinical pattern recognition to develop your clinical reasoning “flow” or have quick access to all special tests/physical exam techniques, all manual therapy techniques or all exercise techniques Audience: • Physical therapists/Physiotherapists • Physical therapy assistants • Osteopathic physicians • Athletic trainers • Clinicians managing patients with musculoskeletal conditions • Medical professionals • Educators • Chiropractors • Anyone interested in rehabilitation for shoulder pain *This app may require you to be temporarily connected to wifi for downloading.



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