Clinical Pattern Recognition للكمبيوتر

تحميل Clinical Pattern Recognition للكمبيوتر

أرسلت بواسطة Michael Wong

  • تاريخ الإصدار: 2021-08-18
  • الفئة: Medical
  • تحميل: $19.99
  • الإصدار الحالي: 1.4.0
  • حجم الملف: 634.71 MB
  • التوافق: Windows 11/Windows 10/8/7/Vista

تحميل ⇩
تصنيف:

5.0/5
5
من عند 25 تصنيف

لقطات الشاشة

       


كيفية تنزيل وتثبيت Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain على جهاز الكمبيوتر الخاص بك وماك


تحقق من تطبيقات الكمبيوتر المتوافقة أو البدائل


التطبيق تحميل تقييم المطور
Clinical Pattern Recognition احصل على التطبيق أو البدائل ↲ 25
5.00
Michael Wong

أو اتبع الدليل أدناه لاستخدامه على جهاز الكمبيوتر :



اختر إصدار الكمبيوتر الشخصي لديك:

  1. Windows 10
  2. Windows 11

متطلبات تثبيت البرنامج:

الخطوة 1: تنزيل محاكي Android لجهاز الكمبيوتر الشخصي وجهاز Mac

متاح للتنزيل المباشر. تنزيل أدناه:

  1. Nox »
  2. Bluestacks »

الخطوة 2: تثبيت المحاكي على جهاز الكمبيوتر الخاص بك أو ماك


الخطوه 3: Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain - لجهاز الكمبيوتر - ويندوز 10/11

الآن ، افتح تطبيق Emulator الذي قمت بتثبيته وابحث عن شريط البحث الخاص به. بمجرد العثور عليه ، اكتب اسم التطبيق في شريط البحث واضغط على Search. انقر على أيقونة التطبيق. سيتم فتح نافذة من التطبيق في متجر Play أو متجر التطبيقات وستعرض المتجر في تطبيق المحاكي. الآن ، اضغط على زر التثبيت ومثل على جهاز iPhone أو Android ، سيبدأ تنزيل تطبيقك. الآن كلنا انتهينا. <br> سترى أيقونة تسمى "جميع التطبيقات". <br> انقر عليه وسيأخذك إلى صفحة تحتوي على جميع التطبيقات المثبتة. <br> يجب أن ترى رمز التطبيق. اضغط عليها والبدء في استخدام التطبيق. Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain messages.step31_desc Clinical Pattern Recognition: Shoulder Painmessages.step32_desc Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain messages.step33_desc messages.step34_desc


احصل على ملف APK متوافق للكمبيوتر الشخصي


تحميل المطور تقييم الإصدار الحالي
تحميل APK للكمبيوتر الشخصي » Michael Wong 5.00 1.4.0


تحميل Clinical Pattern Recognition إلى عن على Mac OS (Apple)

تحميل المطور التعليقات تقييم
$19.99 إلى عن على Mac OS Michael Wong 25 5.00

الميزات والأوصاف

Clinical Pattern Recognition (CPR): Shoulder pain  (Updated for iOS 8! Make sure you update your device!) • A powerful comprehensive app linking research to clinical practice • Used in Residency and Fellowship training • Used by some of the top programs in the United States • Guideline based classification system for shoulder pain • Intuitive user interface that mimics the clinical reasoning of a master clinician • Common pain referral patterns link to common hypotheses including: - Frozen shoulder (Adhesive capsulitis) - Shoulder impingement (Subacromial pain syndrome) - Shoulder instability (SLAP lesion, Bankart lesion) - Thoracic outlet syndrome - Acromioclavicular joint sprain • Hypothesized conditions link to their specific key findings and faulty movements • Evidence based impairments are linked to their associated “ideal” interventions including:  - Manual therapy - Movement re-education - Therapeutic exercises - Modalities - Patient education • Includes region specific red flag conditions for emergent referral • Over 200 examination, movement analysis, manual therapy and exercise videos/pictures • Multi-angle, High definition video with instructions • Videos of how patients will present in the clinic  • Clinical reasoning videos for key findings, differential diagnosis, associated impairments, interventions and movement faults • Direct links to PUBmed abstracts for all techniques (where research is available) • Use clinical pattern recognition to develop your clinical reasoning “flow” or have quick access to all special tests/physical exam techniques, all manual therapy techniques or all exercise techniques Audience: • Physical therapists/Physiotherapists • Physical therapy assistants • Osteopathic physicians • Athletic trainers • Clinicians managing patients with musculoskeletal conditions • Medical professionals • Educators • Chiropractors • Anyone interested in rehabilitation for shoulder pain *This app may require you to be temporarily connected to wifi for downloading.



المزيد من التطبيقات بواسطة Michael Wong





افضل البرامج - Medical