Clinical Pattern Recognition para PC

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Escrito por Michael Wong

  • Fecha de lanzamiento: 2021-08-18
  • Categoría: Medical
  • Descargar: $19.99
  • Versión actual: 1.4.0
  • Tamaño del archivo: 634.71 MB
  • Compatibilidad: Windows 11/Windows 10/8/7/Vista

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Cómo descargar e instalar Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain en tu PC y Mac


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Michael Wong

O siga la guía a continuación para usar en PC :



Elija la versión de su PC:

  1. Windows 10
  2. Windows 11

Requisitos de instalación del software:

Paso 1: descarga un emulador de Android para PC y Mac

Disponible para descarga directa. Descargar a continuación:

  1. Nox »
  2. Bluestacks »

Paso 2: instala el emulador en tu PC o Mac


Paso 3: Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain para PC - Windows 7/8 / 8.1 / 10/ 11

Ahora, abra la aplicación Emulator que ha instalado y busque su barra de búsqueda. Una vez que lo encontraste, escribe Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain en la barra de búsqueda y presione Buscar. Haga clic en Clinical Pattern Recognition: Shoulder Painicono de la aplicación. Una ventana de Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain en Play Store o la tienda de aplicaciones se abrirá y mostrará Store en su aplicación de emulador. Ahora, presione el botón Instalar y, como en un iPhone o dispositivo Android, su aplicación comenzará a descargarse. Ahora hemos terminado.
Verá un ícono llamado "Todas las aplicaciones".
Haga clic en él y lo llevará a una página que contiene todas sus aplicaciones instaladas.
Deberías ver el icono. Haga clic en él y comience a usar la aplicación.


Obtén un APK compatible para PC


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Descargar Clinical Pattern Recognition para Mac OS (Apple)

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Obtener para Windows 11


Pasos para configurar su PC y descargar Clinical Pattern Recognition app en Windows 11:

  1. Compruebe si su ordenador es compatible: Estos son los requisitos mínimos:
    • RAM: 8GB (mínimo), 16GB (recomendado)
    • Almacenamiento: SSD
    • Processor:
      • Intel Core i3 8th Gen (mínimo o superior)
      • AMD Ryzen 3000 (mínimo o superior)
      • Qualcomm Snapdragon 8c (mínimo o superior)
    • Processor Architecture: x64 or ARM64
  2. Compruebe si Clinical Pattern Recognition: Shoulder Pain ya tiene una versión nativa de Windows. Hazlo aquí ». Si no hay una versión nativa, continúe con el paso 3.
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Características y descripciones

Clinical Pattern Recognition (CPR): Shoulder pain  (Updated for iOS 8! Make sure you update your device!) • A powerful comprehensive app linking research to clinical practice • Used in Residency and Fellowship training • Used by some of the top programs in the United States • Guideline based classification system for shoulder pain • Intuitive user interface that mimics the clinical reasoning of a master clinician • Common pain referral patterns link to common hypotheses including: - Frozen shoulder (Adhesive capsulitis) - Shoulder impingement (Subacromial pain syndrome) - Shoulder instability (SLAP lesion, Bankart lesion) - Thoracic outlet syndrome - Acromioclavicular joint sprain • Hypothesized conditions link to their specific key findings and faulty movements • Evidence based impairments are linked to their associated “ideal” interventions including:  - Manual therapy - Movement re-education - Therapeutic exercises - Modalities - Patient education • Includes region specific red flag conditions for emergent referral • Over 200 examination, movement analysis, manual therapy and exercise videos/pictures • Multi-angle, High definition video with instructions • Videos of how patients will present in the clinic  • Clinical reasoning videos for key findings, differential diagnosis, associated impairments, interventions and movement faults • Direct links to PUBmed abstracts for all techniques (where research is available) • Use clinical pattern recognition to develop your clinical reasoning “flow” or have quick access to all special tests/physical exam techniques, all manual therapy techniques or all exercise techniques Audience: • Physical therapists/Physiotherapists • Physical therapy assistants • Osteopathic physicians • Athletic trainers • Clinicians managing patients with musculoskeletal conditions • Medical professionals • Educators • Chiropractors • Anyone interested in rehabilitation for shoulder pain *This app may require you to be temporarily connected to wifi for downloading.



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