에 의해 게시 BaseTIS
1. Para poder clasificar los textos por niveles, ER hace uso del Machine Learning, que es una rama de la Inteligencia Artificial que permite crear programas capaces de reconocer patrones o clasificar en base a un aprendizaje anterior.
2. A partir de este análisis se pueden extraer varias características que serán usadas para enseñar al algoritmo a clasificar textos.
3. En nuestro caso se ha hecho un análisis previo de muchos textos de diferentes niveles.
4. Esta clasificación se hace en base a la clasificación europea de idiomas: A1, A2, B1, B2, C1 y C2, pero ha sido simplificada en A, B, C.
5. EasyReading (ER) es una aplicación móvil que clasifica textos según su dificultad.
6. ER está destinada a cualquier persona con dificultades de lectura o comprensión lectora.
또는 아래 가이드를 따라 PC에서 사용하십시오. :
PC 버전 선택:
소프트웨어 설치 요구 사항:
직접 다운로드 가능합니다. 아래 다운로드 :
설치 한 에뮬레이터 애플리케이션을 열고 검색 창을 찾으십시오. 일단 찾았 으면 EasyReading 검색 막대에서 검색을 누릅니다. 클릭 EasyReading응용 프로그램 아이콘. 의 창 EasyReading Play 스토어 또는 앱 스토어의 스토어가 열리면 에뮬레이터 애플리케이션에 스토어가 표시됩니다. Install 버튼을 누르면 iPhone 또는 Android 기기 에서처럼 애플리케이션이 다운로드되기 시작합니다. 이제 우리는 모두 끝났습니다.
"모든 앱 "아이콘이 표시됩니다.
클릭하면 설치된 모든 응용 프로그램이 포함 된 페이지로 이동합니다.
당신은 아이콘을 클릭하십시오. 그것을 클릭하고 응용 프로그램 사용을 시작하십시오.
다운로드 EasyReading Mac OS의 경우 (Apple)
다운로드 | 개발자 | 리뷰 | 평점 |
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Free Mac OS의 경우 | BaseTIS | 0 | 1 |
PC를 설정하고 Windows 11에서 EasyReading 앱을 다운로드하는 단계:
EasyReading (ER) es una aplicación móvil que clasifica textos según su dificultad. Esta clasificación se hace en base a la clasificación europea de idiomas: A1, A2, B1, B2, C1 y C2, pero ha sido simplificada en A, B, C. ER está destinada a cualquier persona con dificultades de lectura o comprensión lectora. Para poder clasificar los textos por niveles, ER hace uso del Machine Learning, que es una rama de la Inteligencia Artificial que permite crear programas capaces de reconocer patrones o clasificar en base a un aprendizaje anterior. En nuestro caso se ha hecho un análisis previo de muchos textos de diferentes niveles. A partir de este análisis se pueden extraer varias características que serán usadas para enseñar al algoritmo a clasificar textos. Algunas de estas características son: - Número de palabras / frase - Número de letras / palabra - Porcentaje de verbos / frase - Verbos principales / verbos
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