CardHQ -PC用

CardHQ -PC用

投稿者 MASKL

  • リリース日: 2023-06-28
  • カテゴリ: Business
  • ダウンロード: $2.99
  • 現在のバージョン: 4.2
  • ファイルサイズ: 12.12 MB
  • 互換性: Windows 11/Windows 10/8/7/Vista

ダウンロード ⇩
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から 28 投票

スクリーンショット

       


ダウンロードとインストール CardHQ - Business Card Reader あなたのコンピュータ/ラップトップとMacで


互換性のあるPCアプリまたは代替品を確認してください


応用 ダウンロード 評価 開発者
CardHQ アプリまたは代替を取得 ↲ 28
3.25
MASKL

または、以下のガイドに従ってPCで使用します :



PCのバージョンを選択してください:

  1. Windows 10
  2. Windows 11

ソフトウェアのインストール要件:

ステップ1:PCとMac用のAndroidエミュレータをダウンロードする

直接ダウンロードできます。以下からダウンロード:

  1. Nox »
  2. Bluestacks »

ステップ2:PCまたはMacにエミュレータをインストールする


ステップ3: CardHQ - Business Card Reader ために Windows 10/ 11

これで、インストールしたエミュレータアプリケーションを開き、検索バーを探します。 一度それを見つけたら、 CardHQ - Business Card Reader を検索バーに入力し、[検索]を押します。 クリック CardHQ - Business Card Readerアプリケーションアイコン。 のウィンドウ。 CardHQ - Business Card Reader - Playストアまたはアプリストアのエミュレータアプリケーションにストアが表示されます。 Installボタンを押して、iPhoneまたはAndroidデバイスのように、アプリケーションのダウンロードが開始されます。 今私達はすべて終わった。
「すべてのアプリ」というアイコンが表示されます。
をクリックすると、インストールされているすべてのアプリケーションを含むページが表示されます。
あなたは アイコン。 それをクリックし、アプリケーションの使用を開始します。


PC用の互換性のあるAPKを取得


ダウンロード 開発者 評価 現在のバージョン
ダウンロード PC 用 APK » MASKL 3.25 4.2


ダウンロード CardHQ Mac OSの場合 (Apple)

ダウンロード 開発者 レビュー 評価
$2.99 Mac OSの場合 MASKL 28 3.25

Windows 11用に取得


PCをセットアップしてWindows11で CardHQ アプリをダウンロードする手順:

  1. コンピューターに互換性があるかどうかを確認します。最小要件は次のとおりです。
    • RAM: 8GB (最小), 16GB (おすすめされた)
    • 保管所: SSD
    • Processor:
      • Intel Core i3 8th Gen (最小以上)
      • AMD Ryzen 3000 (最小以上)
      • Qualcomm Snapdragon 8c (最小以上)
    • Processor Architecture: x64 or ARM64
  2. CardHQ - Business Card Reader に既にネイティブのWindowsバージョンがあるかどうかを確認します。 ここで実行 ». ネイティブバージョンがない場合は、手順3に進みます。
続きを読む » »


機能と説明

CardHQ は他のビジネス名刺管理アプリよりも3倍の速さで、永遠に無料の広告無しアプリです 
特徴:
 • 無制限で名刺カードを無料でスキャナ • 他の同類アプリよりも3倍の高速撮影でカードをスキャナ(3秒ほどの速さ)* • 他よりも3倍正確に文字認識(100%の正確さ)* • Email, Whatsapp, WeChat, Line, Facebook, Twitterなどでカードを共有! • Googleで検索するようにカードをカンタン検索 •複数のカードを一度にスキャナ •スキャナした名刺毎へ自動的に紹介Eメールを送信 • 全てのカードを自動バックアップ • WhatsappやFacebookのような直感的ユーザーインターフェース * スキャナや文字認識の速さは、お使いのインターネット環境や撮影した写真の明瞭度によって異なります。自社テストでは、3秒という高速さと100%の高精度の検証結果が出ました。



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