OncoMortality برای کامپیوتر

دانلود OncoMortality برای کامپیوتر

نوشته شده توسط - Alexandria Health

  • تاریخ انتشار: 2023-04-05
  • دسته بندی: Medical
  • دانلود: Free
  • نسخه فعلی: 1.0.2
  • حجم فایل: 6.58 MB
  • سازگاری: Windows 11/Windows 10/8/7/Vista

دانلود ⇩
رای:

5.0/5
5
از جانب 1 رای

تصاویری

 


دانلود و نصب OncoMortality بر روی کامپیوتر و مک خود


برنامه های رایانه سازگار یا گزینه های جایگزین را بررسی کنید


کاربرد دانلود رتبه بندی نوشته شده توسط
OncoMortality دریافت برنامه یا گزینه های دیگر ↲ 1
5.00
Alexandria Health

یا برای استفاده در رایانه شخصی ، راهنمای زیر را دنبال کنید :



نسخه رایانه شخصی خود را انتخاب کنید:

  1. Windows 10
  2. Windows 11

الزامات نصب نرم افزار:

مرحله 1: شبیه ساز آندروید را برای PC دانلود کنید

برای بارگیری مستقیم موجود است. در زیر بارگیری کنید:

  1. Nox »
  2. Bluestacks »

مرحله 2: شبیه ساز را بر روی رایانه یا Mac خود نصب کنید


مرحله 3: OncoMortality - برای PC - ویندوز 10 / 11

در حال حاضر، برنامه شبیه سازی شده ای که نصب کرده اید را باز کرده و نوار جستجو خود را جستجو کنید. هنگامی که آن را پیدا کردید، نام برنامه را در نوار جستجو تایپ کنید و جستجو را فشار دهید. روی نماد برنامه کلیک کنید. پنجره برنامه در فروشگاه Play یا فروشگاه App باز خواهد شد و فروشگاه را در برنامه شبیه ساز خود نمایش می دهد. اکنون، دکمه نصب را فشار دهید و مانند یک دستگاه iPhone یا Android، برنامه شما شروع به دانلود کند. حالا همه ما انجام شده. <br> نماد "همه برنامه ها" را خواهید دید. <br> روی آن کلیک کنید و شما را به یک صفحه حاوی تمام برنامه های نصب شده شما می رساند. <br> شما باید نماد برنامه را ببینید روی آن کلیک کنید و از برنامه استفاده کنید. OncoMortality messages.step31_desc OncoMortalitymessages.step32_desc OncoMortality messages.step33_desc messages.step34_desc


APK سازگار برای رایانه دریافت کنید


دانلود نوشته شده توسط رتبه بندی نسخه فعلی
دانلود APK برای رایانه » Alexandria Health 5.00 1.0.2


دانلود OncoMortality برای سیستم عامل مک (Apple)

دانلود نوشته شده توسط نظرات رتبه بندی
Free برای سیستم عامل مک Alexandria Health 1 5.00

ویژگی ها و شرح

This clinical decision support tool helps medical providers predict risk of 60-, 90-, and 180-day mortality among cancer patients, including breast, lung, ovarian, kidney, and other cancer types This machine learning algorithm is the digital manifestation of the research paper, An Actionable Tool for Mortality Predictions in Cancer Patients by Dimitris Bertsimas, Jack Dunn, Colin Pawlowski, John Silberholz, Alexander Weinstein, Ying Daisy Zhuo, Eddy Chen, and Aymen Elfiky, that appeared JCO Clinical Cancer Informatics in June, 2018.



برنامه های بیشتر توسط Alexandria Health





برنامه های برتر کامپیوتر - Medical