OncoMortality para PC: Baixar grátis

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Baixar e instalar OncoMortality no seu PC

Verifique aplicativos ou alternativas para PC compatíveis

App	Baixar	Classificação	Desenvolvedor
OncoMortality	Obter aplicativo ou alternativas ↲	1 5.00	Alexandria Health

Ou siga o guia abaixo para usar no PC :

Escolha a versão do seu PC:

Windows 10
Windows 11

Requisitos de instalação de software:

Passo 1: Baixe um emulador Android para PC

Disponível para download direto. Baixe abaixo:

Passo 2: Instale o emulador no seu PC

Passo 3: OncoMortality para PC - Windows 10/11

Agora, abra o aplicativo Emulator que você instalou e procure por sua barra de pesquisa. Depois de encontrá-lo, digite OncoMortality na barra de pesquisa e pressione Pesquisar. Clique em OncoMortalityícone da aplicação. Uma janela de OncoMortality na Play Store ou a loja de aplicativos será aberta e exibirá a Loja em seu aplicativo de emulador. Agora, pressione o botão Instalar e, como em um dispositivo iPhone ou Android, seu aplicativo começará a ser baixado. Agora estamos todos prontos.
Você verá um ícone chamado "Todos os aplicativos".
Clique nele e ele te levará para uma página contendo todos os seus aplicativos instalados.
Você deveria ver o ícone. Clique nele e comece a usar o aplicativo.

Obtenha um APK compatível para PC

Baixar	Desenvolvedor	Classificação	Versão atual
Baixar APK para PC »	Alexandria Health	5.00	1.0.2

Baixar OncoMortality para Mac OS (Apple)

Baixar	Desenvolvedor	Comentários	Classificação
Free para Mac OS	Alexandria Health	1	5.00

Obter no Windows 11

Passos para configurar seu computador e baixar o aplicativo OncoMortality no Windows 11:

Verifique se o seu computador é compatível: Aqui estão os requisitos mínimos:

RAM: 8GB (mínimo), 16GB (recomendado)
Armazenamento: SSD
Processor:

Intel Core i3 8th Gen (mínimo ou acima)
AMD Ryzen 3000 (mínimo ou acima)
Qualcomm Snapdragon 8c (mínimo ou acima)

Processor Architecture: x64 or ARM64

Verifique se OncoMortality já tem uma versão nativa do Windows. Faça aqui ». Se não houver versão nativa, prossiga para o passo 3.

Recursos e descrições

This clinical decision support tool helps medical providers predict risk of 60-, 90-, and 180-day mortality among cancer patients, including breast, lung, ovarian, kidney, and other cancer types This machine learning algorithm is the digital manifestation of the research paper, An Actionable Tool for Mortality Predictions in Cancer Patients by Dimitris Bertsimas, Jack Dunn, Colin Pawlowski, John Silberholz, Alexander Weinstein, Ying Daisy Zhuo, Eddy Chen, and Aymen Elfiky, that appeared JCO Clinical Cancer Informatics in June, 2018.

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