RDF Keyword Search PC 용 : 무료 다운로드

★ ★ ★ 에디터의 리뷰

1. User may specify a small integer k to ask for the top-k answers, meaning the top k vertex sets that minimize the total distance.

2. There are other possible definitions for the answer sets, which also involve distance querying given two vertices.

3. This app answers RDF data querying, and the answers are computed depending on the computation of distances between vertices in the RDF graph.

4. Wikipedia, forming very large domains such as DBpedia with a billion RDF triples.

5. vertices from the root is the smallest.

6. Typically a user searches by keywords.

7. on such datasets is very useful for many web users.

8. relationship between two entities.

9. web information.

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다운로드 및 설치 방법 RDF Keyword Search 귀하의 PC 및 Mac에서

호환되는 PC 앱 또는 대안 확인

앱	다운로드	평점	개발자
RDF Keyword Search	앱 또는 대안 다운로드 ↲	1 1.00	Red Soldier

또는 아래 가이드를 따라 PC에서 사용하십시오. :

PC 버전 선택:

Windows 10
Windows 11

소프트웨어 설치 요구 사항:

1 단계 : PC 및 Mac 용 Android 에뮬레이터 다운로드

직접 다운로드 가능합니다. 아래 다운로드 :

2 단계 : PC 또는 Mac에 에뮬레이터 설치

3 단계 : RDF Keyword Search PC의 경우 - Windows 7/8 / 10 / 11

설치 한 에뮬레이터 애플리케이션을 열고 검색 창을 찾으십시오. 일단 찾았 으면 RDF Keyword Search 검색 막대에서 검색을 누릅니다. 클릭 RDF Keyword Search응용 프로그램 아이콘. 의 창 RDF Keyword Search Play 스토어 또는 앱 스토어의 스토어가 열리면 에뮬레이터 애플리케이션에 스토어가 표시됩니다. Install 버튼을 누르면 iPhone 또는 Android 기기 에서처럼 애플리케이션이 다운로드되기 시작합니다. 이제 우리는 모두 끝났습니다.
"모든 앱 "아이콘이 표시됩니다.
클릭하면 설치된 모든 응용 프로그램이 포함 된 페이지로 이동합니다.
당신은 아이콘을 클릭하십시오. 그것을 클릭하고 응용 프로그램 사용을 시작하십시오.

PC 용 호환 APK 받기

다운로드	개발자	평점	현재 버전
다운로드 PC 용 APK »	Red Soldier	1.00	1.0

다운로드 RDF Keyword Search Mac OS의 경우 (Apple)

다운로드	개발자	리뷰	평점
Free Mac OS의 경우	Red Soldier	1	1.00

Windows 11용으로 가져오기

PC를 설정하고 Windows 11에서 RDF Keyword Search 앱을 다운로드하는 단계:

컴퓨터가 호환되는지 확인: 최소 요구 사항은 다음과 같습니다.

RAM: 8GB (최저한의), 16GB (추천)
저장: SSD
Processor:

Intel Core i3 8th Gen (최소 이상)
AMD Ryzen 3000 (최소 이상)
Qualcomm Snapdragon 8c (최소 이상)

Processor Architecture: x64 or ARM64

RDF Keyword Search 에 이미 기본 Windows 버전이 있는지 확인하십시오. 여기서 하세요 ». 기본 버전이 없으면 3단계로 진행합니다.

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기능 및 설명

RDF (Resource Description Framework) has been used as a standard for the representation of web information. RDF can be modelled as a graph where vertices are entities and an edge is a relationship between two entities. In recent years, the W3C Linking Open Data project and the Linked Open Data 2 (LOD2) project have integrated data entries from many web sources, including Wikipedia, forming very large domains such as DBpedia with a billion RDF triples. Keyword search on such datasets is very useful for many web users. Typically a user searches by keywords. Given a query with multiple keywords, one possible definition of an answer is a set of vertices in the RDF graph that contains the keywords, where one vertex is the root, so that the total distance of other vertices from the root is the smallest. User may specify a small integer k to ask for the top-k answers, meaning the top k vertex sets that minimize the total distance. There are other possible definitions for the answer sets, which also involve distance querying given two vertices. This app answers RDF data querying, and the answers are computed depending on the computation of distances between vertices in the RDF graph.

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