Quick Mean Difference PC 용 : 무료 다운로드

★ ★ ★ 에디터의 리뷰

1. Second, the samples must be independently sampled meaning that the inclusion of one subject does not influence the probability of selecting any other member of the population.

2. Third, the population variances, or standard deviations as input into this app, of the two samples, A and B, are presumed to be equal.

3. The mean difference is a measure of statistical dispersion between means of two independent samples.

4. This app tests the hypothesis that the means, μ, of two samples are equal at some level of probablility, p.

5. The relevant statistic is the Student's t-test for the appropriate probability and degrees of freedom, df.

6. The critical value of the t-test for 5% probability at 30 degrees of freedom is shown as t(0.05, 30).

7. First, the samples must be randomly generated.

8. There are three assumptions imbedded in this test.

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다운로드 및 설치 방법 Quick Mean Difference 귀하의 PC 및 Mac에서

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또는 아래 가이드를 따라 PC에서 사용하십시오. :

PC 버전 선택:

Windows 10
Windows 11

소프트웨어 설치 요구 사항:

1 단계 : PC 및 Mac 용 Android 에뮬레이터 다운로드

직접 다운로드 가능합니다. 아래 다운로드 :

2 단계 : PC 또는 Mac에 에뮬레이터 설치

3 단계 : Quick Mean Difference PC의 경우 - Windows 7/8 / 10 / 11

설치 한 에뮬레이터 애플리케이션을 열고 검색 창을 찾으십시오. 일단 찾았 으면 Quick Mean Difference 검색 막대에서 검색을 누릅니다. 클릭 Quick Mean Difference응용 프로그램 아이콘. 의 창 Quick Mean Difference Play 스토어 또는 앱 스토어의 스토어가 열리면 에뮬레이터 애플리케이션에 스토어가 표시됩니다. Install 버튼을 누르면 iPhone 또는 Android 기기 에서처럼 애플리케이션이 다운로드되기 시작합니다. 이제 우리는 모두 끝났습니다.
"모든 앱 "아이콘이 표시됩니다.
클릭하면 설치된 모든 응용 프로그램이 포함 된 페이지로 이동합니다.
당신은 아이콘을 클릭하십시오. 그것을 클릭하고 응용 프로그램 사용을 시작하십시오.

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기능 및 설명

The mean difference is a measure of statistical dispersion between means of two independent samples. This app tests the hypothesis that the means, μ, of two samples are equal at some level of probablility, p. The relevant statistic is the Student's t-test for the appropriate probability and degrees of freedom, df. The critical value of the t-test for 5% probability at 30 degrees of freedom is shown as t(0.05, 30).  There are three assumptions imbedded in this test. First, the samples must be randomly generated. Second, the samples must be independently sampled meaning that the inclusion of one subject does not influence the probability of selecting any other member of the population. Third, the population variances, or standard deviations as input into this app, of the two samples, A and B, are presumed to be equal.

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