에 의해 게시 Nicholas Wilson
1. The algorithm used is the result of a UK Manchester University project into developing a more perfected and universally understood way of presenting color information to blind people.
2. This app is not a perfect solution but we found it improves on both accuracy and clarity of many commercial algorithms (It sticks to clear, universally understood and standard color names) .
3. The algorithm averages color information within a central square, displays and announces color names via audio.
4. iColorNamer should help normal, blind and color blind individuals to identify/decide color names for every day objects.
5. Please note, the color algorithm was originally developed on a webcam.
6. iColorNamer streams live iPhone camera data into a colour recognition algorithm.
7. It was found to be 86% accurate in day or fluorescent light (white light) and 65% accurate in halogen or tungsten light (yellow light).
또는 아래 가이드를 따라 PC에서 사용하십시오. :
PC 버전 선택:
소프트웨어 설치 요구 사항:
직접 다운로드 가능합니다. 아래 다운로드 :
설치 한 에뮬레이터 애플리케이션을 열고 검색 창을 찾으십시오. 일단 찾았 으면 iColorNamer4 검색 막대에서 검색을 누릅니다. 클릭 iColorNamer4응용 프로그램 아이콘. 의 창 iColorNamer4 Play 스토어 또는 앱 스토어의 스토어가 열리면 에뮬레이터 애플리케이션에 스토어가 표시됩니다. Install 버튼을 누르면 iPhone 또는 Android 기기 에서처럼 애플리케이션이 다운로드되기 시작합니다. 이제 우리는 모두 끝났습니다.
"모든 앱 "아이콘이 표시됩니다.
클릭하면 설치된 모든 응용 프로그램이 포함 된 페이지로 이동합니다.
당신은 아이콘을 클릭하십시오. 그것을 클릭하고 응용 프로그램 사용을 시작하십시오.
다운로드 iColorNamer4 Mac OS의 경우 (Apple)
다운로드 | 개발자 | 리뷰 | 평점 |
---|---|---|---|
$0.99 Mac OS의 경우 | Nicholas Wilson | 5 | 1.20 |
PC를 설정하고 Windows 11에서 iColorNamer4 앱을 다운로드하는 단계:
iColorNamer - iPhone 4+ version =========== ========= http://www.iColorNamer.wilsonsn.com by Simon Wilson iColorNamer should help normal, blind and color blind individuals to identify/decide color names for every day objects. iColorNamer streams live iPhone camera data into a colour recognition algorithm. The algorithm averages color information within a central square, displays and announces color names via audio. The algorithm used is the result of a UK Manchester University project into developing a more perfected and universally understood way of presenting color information to blind people. Please note, the color algorithm was originally developed on a webcam. It was found to be 86% accurate in day or fluorescent light (white light) and 65% accurate in halogen or tungsten light (yellow light). This app is not a perfect solution but we found it improves on both accuracy and clarity of many commercial algorithms (It sticks to clear, universally understood and standard color names) . Kind acknowledgements ==================== Manchester/UMIST University Dr. Gareth Evans Dr. Paul Blenkhorn Mr. Lee Smith Mr. Sanket Sheth Miss. Abbie Overington Mr. Vasillis Erotokritou Mr. David Etchen
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