Art of Stat: Regression PC 용 : 무료 다운로드

★ ★ ★ 에디터의 리뷰

1. The Linear Regression app creates scatterplots, fits simple linear, logistic or exponential regression models, and conducts inference for model parameters (standard errors, confidence intervals, P-values).

2. New: Fit a multiple linear regression model with both quantitative and categorical predictors.

3. The fitted model and the intervals are visualized on the scatterplot, and you can obtain and plot raw and standardized residuals.

4. You can color points on the scatterplot according to a third quantitative or categorical variable to reveal additional patterns.

5. New: For data entry, you can enter your own data via the new Data Editor app, import a CSV file, or choose from several pre-loaded example datasets.

6. The app computes confidence intervals for the mean response and prediction intervals for a future response.

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다운로드 및 설치 방법 Art of Stat: Regression 귀하의 PC 및 Mac에서

호환되는 PC 앱 또는 대안 확인

앱	다운로드	평점	개발자
Art of Stat	앱 또는 대안 다운로드 ↲	16 4.56	Bernhard Klingenberg

또는 아래 가이드를 따라 PC에서 사용하십시오. :

PC 버전 선택:

Windows 10
Windows 11

소프트웨어 설치 요구 사항:

1 단계 : PC 및 Mac 용 Android 에뮬레이터 다운로드

직접 다운로드 가능합니다. 아래 다운로드 :

2 단계 : PC 또는 Mac에 에뮬레이터 설치

3 단계 : Art of Stat: Regression PC의 경우 - Windows 7/8 / 10 / 11

설치 한 에뮬레이터 애플리케이션을 열고 검색 창을 찾으십시오. 일단 찾았 으면 Art of Stat: Regression 검색 막대에서 검색을 누릅니다. 클릭 Art of Stat: Regression응용 프로그램 아이콘. 의 창 Art of Stat: Regression Play 스토어 또는 앱 스토어의 스토어가 열리면 에뮬레이터 애플리케이션에 스토어가 표시됩니다. Install 버튼을 누르면 iPhone 또는 Android 기기 에서처럼 애플리케이션이 다운로드되기 시작합니다. 이제 우리는 모두 끝났습니다.
"모든 앱 "아이콘이 표시됩니다.
클릭하면 설치된 모든 응용 프로그램이 포함 된 페이지로 이동합니다.
당신은 아이콘을 클릭하십시오. 그것을 클릭하고 응용 프로그램 사용을 시작하십시오.

PC 용 호환 APK 받기

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다운로드 Art of Stat Mac OS의 경우 (Apple)

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Windows 11용으로 가져오기

PC를 설정하고 Windows 11에서 Art of Stat 앱을 다운로드하는 단계:

컴퓨터가 호환되는지 확인: 최소 요구 사항은 다음과 같습니다.

RAM: 8GB (최저한의), 16GB (추천)
저장: SSD
Processor:

Intel Core i3 8th Gen (최소 이상)
AMD Ryzen 3000 (최소 이상)
Qualcomm Snapdragon 8c (최소 이상)

Processor Architecture: x64 or ARM64

Art of Stat: Regression 에 이미 기본 Windows 버전이 있는지 확인하십시오. 여기서 하세요 ». 기본 버전이 없으면 3단계로 진행합니다.

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기능 및 설명

The Linear Regression app creates scatterplots, fits simple linear, logistic or exponential regression models, and conducts inference for model parameters (standard errors, confidence intervals, P-values). The app computes confidence intervals for the mean response and prediction intervals for a future response. The fitted model and the intervals are visualized on the scatterplot, and you can obtain and plot raw and standardized residuals. You can color points on the scatterplot according to a third quantitative or categorical variable to reveal additional patterns. New: For data entry, you can enter your own data via the new Data Editor app, import a CSV file, or choose from several pre-loaded example datasets. New: Fit a multiple linear regression model with both quantitative and categorical predictors. The app - creates a Scatterplot Matrix to study pairwise relationships - clearly displays the fitted regression equation, including dummy variables - presents a table with all regression coefficients - obtains summary statistics such has R^2-adjusted - gives fitted values and (standardized) residuals (which you can download) - lets you make predictions for your own values of the explanatory variables - constructs a residual plot to check assumptions and for outliers

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