Carnets - Jupyter (with scipy) PC 용

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에디터의 리뷰

1. Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, pillow, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, shapely, soupsieve, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.

2. Of course, all the packages included with the standard app are present too: numpy, simply, matplotlib... To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window.

3. Compared to the standard version (Carnets), this app adds several packages targeted for scientific computation and learning: scipy, sklearn, seaborn and coremltools.

4. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown.

5. You can switch between standard notebooks and the more modern jupyterlab using the Settings app.

6. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python.

7. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection.

8. You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps.

9. Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks.

10. Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research.



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다운로드 및 설치 방법 Carnets - Jupyter (with scipy) 귀하의 PC 및 Mac에서


호환되는 PC 앱 또는 대안 확인


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carnets 앱 또는 대안 다운로드 4.875/5
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Nicolas Holzschuch

또는 아래 가이드를 따라 PC에서 사용하십시오. :

PC 버전 선택:

  1. Windows 7-10
  2. Windows 11

설치하고 사용하고 싶다면 Carnets - Jupyter (with scipy) 앱을 PC 또는 Mac에 설치하려면 컴퓨터 용 데스크톱 응용 프로그램 에뮬레이터를 다운로드하여 설치해야합니다. 우리는 당신이 어떻게 사용하는지 이해할 수 있도록 열심히 일했습니다 app 아래의 네 단계를 거쳐 귀하의 컴퓨터에서 사용할 수 있습니다 :


1 단계 : PC 및 Mac 용 Android 에뮬레이터 다운로드

확인. 먼저 첫 번째 것들. 컴퓨터에서 응용 프로그램을 사용하려면 먼저 Mac 저장소 또는 Windows 응용 프로그램 저장소를 방문하여 Bluestacks 응용 프로그램이나 Nox App 을 클릭하십시오. 웹에있는 대부분의 자습서는 Bluestacks 응용 프로그램을 권장하며 컴퓨터에서 Bluestacks 응용 프로그램을 사용하는 데 어려움이있을 경우 쉽게 온라인 솔루션을 쉽게 찾을 수 있기 때문에 Bluestacks 응용 프로그램을 권장합니다. Bluestacks Pc 또는 Mac 소프트웨어 여기 를 다운로드 할 수 있습니다.  


2 단계 : PC 또는 Mac에 에뮬레이터 설치


3 단계 : Carnets - Jupyter (with scipy) PC의 경우 - Windows 7/8 / 10 / 11

설치 한 에뮬레이터 애플리케이션을 열고 검색 창을 찾으십시오. 일단 찾았 으면 Carnets - Jupyter (with scipy) 검색 막대에서 검색을 누릅니다. 클릭 Carnets - Jupyter (with scipy)응용 프로그램 아이콘. 의 창 Carnets - Jupyter (with scipy) Play 스토어 또는 앱 스토어의 스토어가 열리면 에뮬레이터 애플리케이션에 스토어가 표시됩니다. Install 버튼을 누르면 iPhone 또는 Android 기기 에서처럼 애플리케이션이 다운로드되기 시작합니다. 이제 우리는 모두 끝났습니다.
"모든 앱 "아이콘이 표시됩니다.
클릭하면 설치된 모든 응용 프로그램이 포함 된 페이지로 이동합니다.
당신은 아이콘을 클릭하십시오. 그것을 클릭하고 응용 프로그램 사용을 시작하십시오.




PC 용 호환 APK 받기


다운로드 개발자 평점 점수 현재 버전 호환성
APK 확인 → Nicolas Holzschuch 16 4.875 1.8.0 17+
다운로드 Android


보너스 : 다운로드 Carnets iTunes에서

다운로드 개발자 평점 점수 현재 버전 성인 랭킹
무료 iTunes에서 Nicolas Holzschuch 16 4.875 1.8.0 17+


PC를 설정하고 Windows 11에서 Carnets 앱을 다운로드하는 단계:

Windows 11에서 모바일 앱을 사용하려면 Amazon Appstore를 설치해야 합니다. 설정이 완료되면 선별된 카탈로그에서 모바일 앱을 검색하고 설치할 수 있습니다. Windows 11에서 Android 앱을 실행하려는 경우 이 가이드가 적합합니다..


  1. 컴퓨터가 호환되는지 확인: 최소 요구 사항은 다음과 같습니다.
    • RAM: 8GB (최저한의), 16GB (추천)
    • 저장: SSD
    • Processor:
      • Intel Core i3 8th Gen (최소 이상)
      • AMD Ryzen 3000 (최소 이상)
      • Qualcomm Snapdragon 8c (최소 이상)
    • Processor Architecture: x64 or ARM64
  2. Carnets - Jupyter (with scipy) 에 이미 기본 Windows 버전이 있는지 확인하십시오. 여기서 하세요 ». 기본 버전이 없으면 3단계로 진행합니다.
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기능 및 설명

Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown. Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. Compared to the standard version (Carnets), this app adds several packages targeted for scientific computation and learning: scipy, sklearn, seaborn and coremltools. You can switch between standard notebooks and the more modern jupyterlab using the Settings app. Of course, all the packages included with the standard app are present too: numpy, simply, matplotlib... To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python. You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps. Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, pillow, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, shapely, soupsieve, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.



앱 리뷰

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