BirdSnap PC 용

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  • 출시일: 2018-12-06
  • 카테고리: Education
  • 다운로드: $2.99
  • 현재 버전: 2.5
  • 파일 크기: 20.43 MB
  • 호환성: Windows 11/Windows 10/8/7/Vista

다운로드 ⇩
평점:

2.3/5
2.26189
보낸 사람 42 평점

★ ★ ★ 에디터의 리뷰

1. Get bird identification using your phone's camera.

2. * An iOS app using Core ML and the Vision framework in iOS 11.

3. * Please feel free to contact me if you have any questions or concerns.

4. - Identify anywhere anytime even without internet access.



스크린 샷

     


다운로드 및 설치 방법 BirdSnap - Bird Identification 귀하의 PC 및 Mac에서


호환되는 PC 앱 또는 대안 확인


앱 다운로드 평점 개발자
BirdSnap 앱 또는 대안 다운로드 ↲ 42
2.26
Shanghai MobiTech

또는 아래 가이드를 따라 PC에서 사용하십시오. :



PC 버전 선택:

  1. Windows 10
  2. Windows 11

소프트웨어 설치 요구 사항:

1 단계 : PC 및 Mac 용 Android 에뮬레이터 다운로드

직접 다운로드 가능합니다. 아래 다운로드 :

  1. Nox »
  2. Bluestacks »

2 단계 : PC 또는 Mac에 에뮬레이터 설치


3 단계 : BirdSnap - Bird Identification PC의 경우 - Windows 7/8 / 10 / 11

설치 한 에뮬레이터 애플리케이션을 열고 검색 창을 찾으십시오. 일단 찾았 으면 BirdSnap - Bird Identification 검색 막대에서 검색을 누릅니다. 클릭 BirdSnap - Bird Identification응용 프로그램 아이콘. 의 창 BirdSnap - Bird Identification Play 스토어 또는 앱 스토어의 스토어가 열리면 에뮬레이터 애플리케이션에 스토어가 표시됩니다. Install 버튼을 누르면 iPhone 또는 Android 기기 에서처럼 애플리케이션이 다운로드되기 시작합니다. 이제 우리는 모두 끝났습니다.
"모든 앱 "아이콘이 표시됩니다.
클릭하면 설치된 모든 응용 프로그램이 포함 된 페이지로 이동합니다.
당신은 아이콘을 클릭하십시오. 그것을 클릭하고 응용 프로그램 사용을 시작하십시오.


PC 용 호환 APK 받기


다운로드 개발자 평점 현재 버전
다운로드 PC 용 APK » Shanghai MobiTech 2.26 2.5


다운로드 BirdSnap Mac OS의 경우 (Apple)

다운로드 개발자 리뷰 평점
$2.99 Mac OS의 경우 Shanghai MobiTech 42 2.26

Windows 11용으로 가져오기


PC를 설정하고 Windows 11에서 BirdSnap 앱을 다운로드하는 단계:

  1. 컴퓨터가 호환되는지 확인: 최소 요구 사항은 다음과 같습니다.
    • RAM: 8GB (최저한의), 16GB (추천)
    • 저장: SSD
    • Processor:
      • Intel Core i3 8th Gen (최소 이상)
      • AMD Ryzen 3000 (최소 이상)
      • Qualcomm Snapdragon 8c (최소 이상)
    • Processor Architecture: x64 or ARM64
  2. BirdSnap - Bird Identification 에 이미 기본 Windows 버전이 있는지 확인하십시오. 여기서 하세요 ». 기본 버전이 없으면 3단계로 진행합니다.
더 읽기 » »


기능 및 설명

Get bird identification using your phone's camera. FEATURES: - Identify anywhere anytime even without internet access. - Instantly identify bird from camera. - Study your bird on Wikipedia. - Diary book for your bird. * An iOS app using Core ML and the Vision framework in iOS 11. * Please feel free to contact me if you have any questions or concerns.



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