CS701 PC 용

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에 의해 게시 Muhammad Usman Ghani

  • 출시일: 2017-02-25
  • 카테고리: Education
  • 다운로드: Free
  • 현재 버전: 1.1
  • 파일 크기: 28.31 MB
  • 호환성: Windows 11/Windows 10/8/7/Vista

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★ ★ ★ 에디터의 리뷰

1. The course first discusses time complexity and after that space complexity is covered in detail.

2. After developing concepts in computability theory the course moves forward to complexity theory.

3. Complexity theory is subdivided into time and space complexity.

4. Its a free application that provides a support for students to access their lectures, slides and handouts without the need to login to the VLMS every time.

5. Then discusses computability theory in detail.

6. It starts with an overview of the concepts in theory of automata.

7. This is the first pure course in theoretical computer science.

8. Note: This application doesn't require any credentials to use and neither it ask for any username/password.

9. It discusses some of the fundamental questions about computation.

10. This is a non-profit app and will always be.



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다운로드 및 설치 방법 CS701 - Theory of Computation 귀하의 PC 및 Mac에서


호환되는 PC 앱 또는 대안 확인


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CS701 앱 또는 대안 다운로드 ↲ 1
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또는 아래 가이드를 따라 PC에서 사용하십시오. :



PC 버전 선택:

  1. Windows 10
  2. Windows 11

소프트웨어 설치 요구 사항:

1 단계 : PC 및 Mac 용 Android 에뮬레이터 다운로드

직접 다운로드 가능합니다. 아래 다운로드 :

  1. Nox »
  2. Bluestacks »

2 단계 : PC 또는 Mac에 에뮬레이터 설치


3 단계 : CS701 - Theory of Computation PC의 경우 - Windows 7/8 / 10 / 11

설치 한 에뮬레이터 애플리케이션을 열고 검색 창을 찾으십시오. 일단 찾았 으면 CS701 - Theory of Computation 검색 막대에서 검색을 누릅니다. 클릭 CS701 - Theory of Computation응용 프로그램 아이콘. 의 창 CS701 - Theory of Computation Play 스토어 또는 앱 스토어의 스토어가 열리면 에뮬레이터 애플리케이션에 스토어가 표시됩니다. Install 버튼을 누르면 iPhone 또는 Android 기기 에서처럼 애플리케이션이 다운로드되기 시작합니다. 이제 우리는 모두 끝났습니다.
"모든 앱 "아이콘이 표시됩니다.
클릭하면 설치된 모든 응용 프로그램이 포함 된 페이지로 이동합니다.
당신은 아이콘을 클릭하십시오. 그것을 클릭하고 응용 프로그램 사용을 시작하십시오.


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기능 및 설명

CS701-Theory of Computation ------------------------------ This is the first pure course in theoretical computer science. It discusses some of the fundamental questions about computation. It starts with an overview of the concepts in theory of automata. Then discusses computability theory in detail. After developing concepts in computability theory the course moves forward to complexity theory. Complexity theory is subdivided into time and space complexity. The course first discusses time complexity and after that space complexity is covered in detail. Course Learning Outcomes --------------------------- At the completion of the course, you should be able to answer the following questions: ▪ What is computation? ▪ Is there a universal model of computation? ▪ Can everything be computed? ▪ Can we identify problems that are not computable? ▪ What resources are needed to perform a certain computation? ▪ Can we identify computationally hard problems? Note: This application doesn't require any credentials to use and neither it ask for any username/password. Its a free application that provides a support for students to access their lectures, slides and handouts without the need to login to the VLMS every time. This is a non-profit app and will always be. Thats why its FREE!!!



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