植物の同定-撮ったら、判る-1秒植物図鑑 -PC用

植物の同定-撮ったら、判る-1秒植物図鑑 -PC用

投稿者 Diyun Wang

  • リリース日: 2021-04-27
  • カテゴリ: Education
  • ダウンロード: Free
  • 現在のバージョン: 4.1
  • ファイルサイズ: 6.85 MB
  • 互換性: Windows 11/Windows 10/8/7/Vista

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ダウンロードとインストール 植物の同定-撮ったら、判る-1秒植物図鑑 あなたのコンピュータ/ラップトップとMacで


互換性のあるPCアプリまたは代替品を確認してください


応用 ダウンロード 評価 開発者
植物の同定-撮ったら、判る-1秒植物図鑑 アプリまたは代替を取得 ↲ 551
4.60
Diyun Wang

または、以下のガイドに従ってPCで使用します :



PCのバージョンを選択してください:

  1. Windows 10
  2. Windows 11

ソフトウェアのインストール要件:

ステップ1：PCとMac用のAndroidエミュレータをダウンロードする

直接ダウンロードできます。以下からダウンロード：

  1. Nox »
  2. Bluestacks »

ステップ2：PCまたはMacにエミュレータをインストールする


ステップ3： 植物の同定-撮ったら、判る-1秒植物図鑑 ために Windows 10/ 11

これで、インストールしたエミュレータアプリケーションを開き、検索バーを探します。 一度それを見つけたら、 植物の同定-撮ったら、判る-1秒植物図鑑 を検索バーに入力し、[検索]を押します。 クリック 植物の同定-撮ったら、判る-1秒植物図鑑アプリケーションアイコン。 のウィンドウ。 植物の同定-撮ったら、判る-1秒植物図鑑 - Playストアまたはアプリストアのエミュレータアプリケーションにストアが表示されます。 Installボタンを押して、iPhoneまたはAndroidデバイスのように、アプリケーションのダウンロードが開始されます。 今私達はすべて終わった。
「すべてのアプリ」というアイコンが表示されます。
をクリックすると、インストールされているすべてのアプリケーションを含むページが表示されます。
あなたは アイコン。 それをクリックし、アプリケーションの使用を開始します。


PC用の互換性のあるAPKを取得


ダウンロード 開発者 評価 現在のバージョン
ダウンロード PC 用 APK » Diyun Wang 4.60 4.1


ダウンロード 植物の同定-撮ったら、判る-1秒植物図鑑 Mac OSの場合 (Apple)

ダウンロード 開発者 レビュー 評価
Free Mac OSの場合 Diyun Wang 551 4.60

Windows 11用に取得


PCをセットアップしてWindows11で 植物の同定-撮ったら、判る-1秒植物図鑑 アプリをダウンロードする手順：

  1. コンピューターに互換性があるかどうかを確認します。最小要件は次のとおりです。
    • RAM: 8GB (最小), 16GB (おすすめされた)
    • 保管所: SSD
    • Processor:
      • Intel Core i3 8th Gen (最小以上)
      • AMD Ryzen 3000 (最小以上)
      • Qualcomm Snapdragon 8c (最小以上)
    • Processor Architecture: x64 or ARM64
  2. 植物の同定-撮ったら、判る-1秒植物図鑑 に既にネイティブのWindowsバージョンがあるかどうかを確認します。 ここで実行 ». ネイティブバージョンがない場合は、手順3に進みます。
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機能と説明

植物認識—人工知能に基づいた高速で正確な植物認識アプリ！ 携帯電話で植物の写真を撮るか選択するだけで、植物をすばやく特定し、未知のものを探索できます！ 【植物の特定方法】 写真を撮ってアップロードし、「マジック」でそれを識別して、数秒で結果を確認しましょう。 【たくさんの植物】 世界中から花、木、茂み、菌類、地衣類を含むほぼ24,000の植物分類群を特定します。 【特徴】 写真の認識：アプリを開き、写真を撮って植物をすばやく特定します。 ギャラリー認識：携帯電話のアルバムからこのアプリケーションに植物の写真をインポートして、植物をすばやく識別します。 識別記録：識別記録を自動的に保存し、履歴記録をすばやく検索します。 共有：植物の写真をFackbook、Twitter、WeChatなどに共有します。 【機械学習の力】 最先端の機械学習（人工知能）手法を使用し、カスタマイズされた深い畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、可能な限り最高の結果を保証します。 85％のケースで正解を提供すると見積もっています。 【それは無料です】 機械学習の力を活用して、旅行や庭で見つける植物について学ぶことができます。手数料なし 【お問い合わせ】 私たちが行うすべての進歩は、あなたの注意とサポートから切り離せないものであり、不快な使用や提案についてのフィードバックをお待ちしています！ メール：3ytv@163.com



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