Publié par Publié par Brett Kuprel
1. "Analyzing and improving the image quality of stylegan." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.
2. "Curricularface: adaptive curriculum learning loss for deep face recognition." proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition.
3. "Encoding in style: a stylegan encoder for image-to-image translation." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.
4. "Momentum contrast for unsupervised visual representation learning." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.
5. "Deep residual learning for image recognition." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition.
6. Mixing deeper styles will transfer deeper properties from the style photo such as face structure, gender, and head pose.
7. Choose a photo of a person with the hair color you want for the "style" photo.
8. Since hair color is a relatively shallow style, styles can be mixed at shallow depths here.
9. Set the input photo to the person who will receive the hair, and the style photo to someone who will donate the hair.
10. Set the "input" photo to the person whose hair color you want to change.
11. If only mixing shallow styles, the gender will be that of the "input" face.
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