Carnets - Jupyter pour PC - Télécharger gratuitement pour Windows 10/11

★ ★ ★ Avis de l'éditeur

1. Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, lxml, matplotlib, numpy, openCV, pandas, pillow, pyFFTW, pyproj, rasterio, regex, shapely, sympy, wordcloud.

2. Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, lxml, bokeh, nbextensions (including ipywidgets) and many other packages are pre-installed.

3. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown.

4. You can chose between Jupyter notebooks and the more advance Jupyterlab using Settings.

5. If you need scipy, seaborn or scikit-learn, please use our other App, "Carnets - Jupyter (with scipy)".

6. Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks.

7. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection.

8. To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window.

9. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python.

10. You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps.

11. Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research.

Captures d`écran

Comment télécharger et installer Carnets - Jupyter sur votre PC

Vérifier les applications ou alternatives PC compatibles

App	Télécharger	Évaluation	Écrit par
Carnets	Obtenir une application ou des alternatives ↲	281 4.58	Nicolas Holzschuch

Ou suivez le guide ci-dessous pour l'utiliser sur PC :

Choisissez votre version PC:

Windows 10
Windows 11

Configuration requise pour l'installation du logiciel:

Étape 1: Télécharger un émulateur Android pour PC

Disponible pour téléchargement direct. Téléchargez ci-dessous:

Étape 2: installez l'émulateur sur votre PC

Étape 3: Carnets - Jupyter pour PC - Windows 10 / 11

Maintenant, ouvrez l'application Emulator que vous avez installée et cherchez sa barre de recherche. Une fois que vous l'avez trouvé, tapez Carnets - Jupyter dans la barre de recherche et appuyez sur Rechercher. Clique sur le Carnets - Jupyternom de l'application. Une fenêtre du Carnets - Jupyter sur le Play Store ou le magasin d`applications ouvrira et affichera le Store dans votre application d`émulation. Maintenant, appuyez sur le bouton Installer et, comme sur un iPhone ou un appareil Android, votre application commencera à télécharger. Maintenant nous avons tous fini.
Vous verrez une icône appelée "Toutes les applications".
Cliquez dessus et il vous mènera à une page contenant toutes vos applications installées.
Tu devrais voir le icône. Cliquez dessus et commencez à utiliser l'application.

Obtenir un APK compatible pour PC

Télécharger	Écrit par	Évaluation	Version actuelle
Télécharger APK pour PC »	Nicolas Holzschuch	4.58	1.8.4

Télécharger Carnets pour Mac OS (Apple)

Télécharger	Écrit par	Critiques	Évaluation
Free pour Mac OS	Nicolas Holzschuch	281	4.58

Obtenir pour Windows 11

Étapes pour configurer votre PC et télécharger Carnets app sur Windows 11:

Vérifiez si votre ordinateur est compatible: Voici la configuration minimale requise:

RAM: 8GB (le minimum), 16GB (conseillé)
Espace de rangement: SSD
Processor:

Intel Core i3 8th Gen (minimale ou supérieure)
AMD Ryzen 3000 (minimale ou supérieure)
Qualcomm Snapdragon 8c (minimale ou supérieure)

Processor Architecture: x64 or ARM64

Vérifiez si Carnets - Jupyter a déjà une version Windows native. Faites-le ici ». S’il n’y a pas de version native, passez à l’étape 3.

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App Critiques

Par Zyfihx
4

This is great !

I love being able to use this on my iPad. Small but it seems : whenever I interrupt the kernel, it doesn’t seem to work but instead it keeps running and no other commands work till I restart the app.
Par Hellstudent
4

Good app but...

But when i write a function it work the first time but not a second time , it says functoon not defined
Par Serge Stinckwich
4

Really nice work

Great work ! Any chance to add scikit-learn ?
Par trashyyms
4

perfect for python

Hello. The app is very efficient. I am surprised by the quality. Is there any plan to add non python kernels ? Having notebooks with c++ capabilities would be awesome. Thanks for the work done.

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