Escrito por KnowledgeMiner Software
1. Insights contiene documentación, literatura adicional y diversos ejemplos de datos y modelos como la predicción del Precio Global del Petróleo hasta 2025, predicciones mensuales de la Temperatura Global y Que Motiva el Calentamiento Global, así como la predicción de la Toxicidad Reproductiva de compuestos químicos , para ayudarle a comenzar con sus propios datos.
2. Inicie el desarrollo de modelos predictivos y conjuntos de modelos, junto con sus incertidumbres desde datos con ruido y pequeñas o grandes dimensiones y desde unas pocas hasta miles de variables de entrada.
3. Insights es la próxima generación de herramientas de minería del conocimiento que trabaja con datos almacenados en una poderosa base de datos para construir modelos predictivos y descriptivos en forma autónoma a partir de dichos datos.
4. • Oculta al usuario los complejos procesos de extracción del conocimiento, desarrollo de modelo, reducción de dimensiones, selección de variables, filtrado de ruidos para evitar modelos sobreajustados y validación de modelo.
5. Conoce el valor de sus datos? Descubra relaciones relevantes desconocidas en sus datos científicos, de negocios o personales fácilmente, utilizando sofisticados métodos auto-organizables de minería del conocimiento para la predicción, clasificación o tareas de simulación en diversos campos.
6. • Auto-organiza modelos de regresión lineales o no-lineales, estáticos o dinámicos y conjuntos de modelos junto con la ecuación que describe los datos obtenidos desde hasta varios miles de variables de entrada.
7. Opcionalmente, puede exportar sus modelos desarrollados a Excel para poder analizarlos y desarrollarlos en profundidad en el ambiente de trabajo familiar de Excel.
8. • Tecnología de Validación de la Predicción "En Vivo” que, por primera vez, brinda información directa acerca la estabilidad del modelo para los valores de entrada.
9. • Acerca la Minería del Conocimiento Personal de alta-performance a los usuarios con una facilidad sin precedentes para la construcción de modelos y su puesta en uso.
10. • Modelado de grandes dimensiones mediante la implementación de métodos únicos de validación, que ayudan significativamente a responder la pregunta clave de si y hasta que punto, el modelo desarrollado refleja una relación o si es solo ruido del modelo.
11. • Los modelos analíticos generados se pueden utilizar para predicciones, análisis, simulación u optimización de problemas de Status-Quo o Que Pasa Si.
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