Escrito por Zhaoxia Rao
1. We processed more than 15,000 joke entries, by breaking them into word tokens, building token vector representations, and then classifying them into roughly 40 categories using state-of-art Support Vector Machine (SVM) algorithm [1].
2. Out of these entries, we randomly selected 400 of them under uniform distribution (about 10 entries for each category) as the “seed” data list.
3. We then perform on-device machine learning to compute a heuristic vector.
4. From this filtered list, we carefully handpicked 100 entries as the initial data.
5. Then we baked these 100 predefined entries into the app for everyone to start with.
6. - All jokes are manually screened to ensure they are appropriate and funny.
7. Funny jokes, powered by AI.
8. - Simplistic UI design with relaxing background music.
9. - Train the AI by reacting with the like and dislike button.
10. We leverage AI technology to bring you the best experience.
11. This app is one of its own kind in the market.
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