Escrito por Bernhard Klingenberg
1. For larger datasets, upload a CSV file of your raw data to a cloud account (such as iCloud or Google Drive) or simply email the file to yourself.
2. The app provides relevant plots (side-by-side or stacked bar charts, boxplots, histograms) and computes and visualizes confidence intervals and P-values for testing hypotheses.
3. All relevant information (such as standard errors, margin of errors, z or t scores and degrees of freedom) are clearly displayed and labeled.
4. You can also simply copy & paste raw data from a spreadsheet app (such as Numbers on iOS or Google sheets).
5. The app works in on- and offline mode (the app indicates that it is in offline mode with a large green banner), which makes it suitable for exams.
6. Developed for both students and teachers as a handy tool for carrying out basic statistical inference and visualize results on the fly.
7. If you just have a few observations (or if you have the summary statistics), simply type them in or use the new Data Editor.
8. Then, open the CSV file in the app and select the variables for your analysis.
9. The P-value is visualized on a graph for the normal, t-, or Chi-Squared distribution.
10. Sample datasets are also provided.
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