Analysis para PC

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Escrito por Jun Izutsu

  • Fecha de lanzamiento: 2020-05-23
  • Categoría: Photo & Video
  • Descargar: Free
  • Versión actual: 2.0
  • Tamaño del archivo: 43.91 MB
  • Compatibilidad: Windows 11/Windows 10/8/7/Vista

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Cómo descargar e instalar Analysis for DeepLearning en tu PC y Mac


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Jun Izutsu

O siga la guía a continuación para usar en PC :



Elija la versión de su PC:

  1. Windows 10
  2. Windows 11

Requisitos de instalación del software:

Paso 1: descarga un emulador de Android para PC y Mac

Disponible para descarga directa. Descargar a continuación:

  1. Nox »
  2. Bluestacks »

Paso 2: instala el emulador en tu PC o Mac


Paso 3: Analysis for DeepLearning para PC - Windows 7/8 / 8.1 / 10/ 11

Ahora, abra la aplicación Emulator que ha instalado y busque su barra de búsqueda. Una vez que lo encontraste, escribe Analysis for DeepLearning en la barra de búsqueda y presione Buscar. Haga clic en Analysis for DeepLearningicono de la aplicación. Una ventana de Analysis for DeepLearning en Play Store o la tienda de aplicaciones se abrirá y mostrará Store en su aplicación de emulador. Ahora, presione el botón Instalar y, como en un iPhone o dispositivo Android, su aplicación comenzará a descargarse. Ahora hemos terminado.
Verá un ícono llamado "Todas las aplicaciones".
Haga clic en él y lo llevará a una página que contiene todas sus aplicaciones instaladas.
Deberías ver el icono. Haga clic en él y comience a usar la aplicación.


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Obtener para Windows 11


Pasos para configurar su PC y descargar Analysis app en Windows 11:

  1. Compruebe si su ordenador es compatible: Estos son los requisitos mínimos:
    • RAM: 8GB (mínimo), 16GB (recomendado)
    • Almacenamiento: SSD
    • Processor:
      • Intel Core i3 8th Gen (mínimo o superior)
      • AMD Ryzen 3000 (mínimo o superior)
      • Qualcomm Snapdragon 8c (mínimo o superior)
    • Processor Architecture: x64 or ARM64
  2. Compruebe si Analysis for DeepLearning ya tiene una versión nativa de Windows. Hazlo aquí ». Si no hay una versión nativa, continúe con el paso 3.
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Características y descripciones

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