熊猫吃短信 para PC

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Escrito por Escrito por Zhenlu Zou

  • Fecha de lanzamiento: 2024-09-27
  • Categoría: Utilities
  • Descargar: $0.99
  • Versión actual: 2.41
  • Tamaño del archivo: 6.06 MB
  • Compatibilidad: Windows 11/Windows 10/8/7/Vista

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Zhenlu Zou

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Elija la versión de su PC:

  1. Windows 10
  2. Windows 11

Requisitos de instalación del software:

Paso 1: descarga un emulador de Android para PC y Mac

Disponible para descarga directa. Descargar a continuación:

  1. Nox »
  2. Bluestacks »

Paso 2: instala el emulador en tu PC o Mac


Paso 3: 熊猫吃短信 - 垃圾短信过滤 para PC - Windows 7/8 / 8.1 / 10/ 11

Ahora, abra la aplicación Emulator que ha instalado y busque su barra de búsqueda. Una vez que lo encontraste, escribe 熊猫吃短信 - 垃圾短信过滤 en la barra de búsqueda y presione Buscar. Haga clic en 熊猫吃短信 - 垃圾短信过滤icono de la aplicación. Una ventana de 熊猫吃短信 - 垃圾短信过滤 en Play Store o la tienda de aplicaciones se abrirá y mostrará Store en su aplicación de emulador. Ahora, presione el botón Instalar y, como en un iPhone o dispositivo Android, su aplicación comenzará a descargarse. Ahora hemos terminado.
Verá un ícono llamado "Todas las aplicaciones".
Haga clic en él y lo llevará a una página que contiene todas sus aplicaciones instaladas.
Deberías ver el icono. Haga clic en él y comience a usar la aplicación.


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Características y descripciones

* App Store 多次推荐 * * 少数派年度应用 * * 最美应用年度应用 * 「熊猫吃短信」使用 Core ML 机器学习框架在设备端离线过滤垃圾短信，能准确的通过语义识别垃圾短信，不需要手动配置任何过滤规则，开箱即用。 # 隐私 我们非常在意您的隐私，并且通过行动（而不只是口头承诺）来保证这一点：熊猫吃短信是一个非常少见的完全离线的应用，甚至都不会请求网络权限（直到您第一次主动向我们举报垃圾短信）。我们依靠广大的用户群体主动向我们举报垃圾短信来建立机器学习的样本库。 # 集体智慧 熊猫吃短信使用基于统计学的机器学习算法从几十万条各类短信样本中学习而成。无需用户配置任何关键词，它通过识别一个短信的语义特征，自己就可以精准的判断收到的短信是正常短信、公益短信还是广告骚扰短信等等。 如果熊猫有判断失误的时候，大家可以在 App 里面投喂新的短信样本帮助熊猫进化，喂养越多熊猫越聪明。 # 我为什么要做「熊猫吃短信」？ 我曾深受垃圾短信的困扰，直到 iOS 11 发布了短信过滤的接口。作为一个涉足数据领域的工程师，我导出了几年里收到过的几万条短信，使用机器学习训练了一个垃圾短信的识别模型，就有了这个 App 的雏形。在后续的开发中很多热心的用户又投喂了几十万条短信样本，教会了熊猫识别更多更广阔的场景。 ** 隐私条款：熊猫会收集哪些信息？** 「熊猫吃短信」不会收集您的任何信息，更不会上传您的短信内容，如果您足够细心就会发现熊猫都不会请求网络权限，完全离线运行。 如果您自愿向熊猫提交短信样本，那么会收集脱敏后的短信文本以及一个您标注是否是垃圾短信的数字，仅此两项数据。



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