Publié par Ainetmakoto
Vérifier les applications ou alternatives PC compatibles
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唐津くんち!曳山カメラ | Obtenir une application ou des alternatives ↲ | 0 1
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Ainetmakoto |
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Choisissez votre version PC:
Configuration requise pour l'installation du logiciel:
Disponible pour téléchargement direct. Téléchargez ci-dessous:
Maintenant, ouvrez l'application Emulator que vous avez installée et cherchez sa barre de recherche. Une fois que vous l'avez trouvé, tapez 唐津くんち!曳山カメラ dans la barre de recherche et appuyez sur Rechercher. Clique sur le 唐津くんち!曳山カメラnom de l'application. Une fenêtre du 唐津くんち!曳山カメラ sur le Play Store ou le magasin d`applications ouvrira et affichera le Store dans votre application d`émulation. Maintenant, appuyez sur le bouton Installer et, comme sur un iPhone ou un appareil Android, votre application commencera à télécharger. Maintenant nous avons tous fini.
Vous verrez une icône appelée "Toutes les applications".
Cliquez dessus et il vous mènera à une page contenant toutes vos applications installées.
Tu devrais voir le icône. Cliquez dessus et commencez à utiliser l'application.
Obtenir un APK compatible pour PC
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Télécharger APK pour PC » | Ainetmakoto | 1 | 1.4.3 |
Télécharger 唐津くんち!曳山カメラ pour Mac OS (Apple)
Télécharger | Écrit par | Critiques | Évaluation |
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Free pour Mac OS | Ainetmakoto | 0 | 1 |
Étapes pour configurer votre PC et télécharger 唐津くんち!曳山カメラ app sur Windows 11:
唐津くんち で活躍する YamaCamera(曳山カメラ)は、iPhone,iPad で曳山を認識して情報を共有するアプリです。 人工知能( AI )でおなじみの「ディープラーニング」の技術を使用した本格的物体認識アプリ。 曳き山14台を認識し、曳山の歴史情報を取得できます。 さらに、自身の現在位置をGPSで取得して、推定される曳山位置との距離、また曳山通過点までの距離を共有する事が出来ます。(共有表示は、姉妹アプリのYamaNavi(曳き山ナビ)です) ------------------------------------------------ 各所で曳山を撮影して、みんなでナビ! ------------------------------------------------ 唐津くんちは、「11月2日、11月3日、11月4日」の3日間、佐賀県唐津市で行われる、秋季例大祭です。 祭り期間中の人出は延べ50万人を超える(唐津市の統計による)。 昭和55年(1980年)には「唐津くんちの曳山行事」が国の重要無形民俗文化財に指定された。 世界的にも類を見ない豪華な漆の工芸品の曳山は、現代の制作費に換算すると1~2億円に上るといわれ、九州はおろか世界でも大きな注目を集めている。 本アプリは、位置情報確認時は、GPSを使います。 電波が届く場所でお使い頂く事で能力を発揮します。 本アプリケーションは、佐賀県唐津市において、「11月2日、11月3日、11月4日」の3日間限定で活躍するアプリケーションです。 ※機械学習で使用した画像総数は、2465点。 ※学習 tensorflow v18 ※モデル mobile v2 model
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